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配置

Tarko Agent 通过一个全面的配置对象进行配置，该对象定义了 Agent 的行为、能力和运行时设置。

基础配置

import { Agent } from '@tarko/agent';

const agent = new Agent({
  // Agent 身份
  name: 'MyAgent',
  id: 'my-agent-v1',
  
  // 模型配置
  model: {
    provider: 'openai',
    id: 'gpt-4',
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  },
  
  // 系统提示（使用 instructions）
  instructions: '你是一个有用的助手...',
  
  // 工具
  tools: [],
  
  // 最大迭代次数
  maxIterations: 10,
  
  // 温度参数
  temperature: 0.7,
});

配置选项

Agent 身份

{
  name: 'string',           // Agent 名称
  id: 'string',             // Agent ID
}

模型配置

{
  model: {
    provider: 'openai' | 'anthropic' | 'volcengine',
    id: 'string',           // 模型 ID，如 'gpt-4', 'claude-3-sonnet'
    apiKey: 'string',
    baseURL?: 'string',     // 自定义端点
  },
  temperature?: number,     // 0-1，默认：0.7
  maxTokens?: number,       // 最大响应令牌
  top_p?: number           // 核采样
}

Context Engineering

{
  context: {
    maxImagesCount: 5,      // 最大图片数量
    // 其他上下文选项根据实际实现
  }
}

Tool Call Engine

{
  toolCallEngine: 'native' | 'prompt_engineering' | 'structured_outputs'
}

其他配置选项

{
  maxIterations: number,              // 最大循环次数，默认 1000
  logLevel: LogLevel.DEBUG,           // 日志级别
  enableStreamingToolCallEvents: boolean,  // 启用流式工具调用事件
}

环境变量

Tarko 支持通过环境变量进行配置：

# 模型配置
TARKO_MODEL_PROVIDER=openai
TARKO_MODEL_API_KEY=your-api-key
TARKO_MODEL_NAME=gpt-4

# Agent 配置
TARKO_AGENT_NAME=MyAgent
TARKO_AGENT_DESCRIPTION="一个有用的助手"

# 上下文配置
TARKO_CONTEXT_MAX_LENGTH=32000
TARKO_CONTEXT_COMPRESSION_RATIO=0.8

配置文件

你也可以使用配置文件（tarko.config.js）：

module.exports = {
  name: 'MyAgent',
  description: '一个有用的助手',
  model: {
    provider: 'openai',
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
    model: 'gpt-4'
  },
  tools: [
    '@tarko/tools/file-system',
    '@tarko/tools/browser'
  ]
};

验证

Tarko 在启动时验证配置并提供有用的错误消息：

try {
  const agent = new Agent(config);
} catch (error) {
  console.error('配置错误:', error.message);
}